AI ассистенты 2024

AI-ассистент для клиентской поддержки

-60%
Нагрузка на менеджеров
80%
Скорость обработки
95%
Автоматизированных запросов
PythonTelegram APIAI/MLNLP

О проекте

Клиентом проекта стал крупный e-commerce бизнес, который ежедневно получает тысячи обращений от клиентов. С увеличением объема запросов, компания столкнулась с проблемами в обслуживании клиентов — операторы не успевали обрабатывать все обращения, что приводило к задержкам с ответами и, как следствие, к потере клиентов. В связи с этим, было принято решение внедрить AI-ассистента для автоматизации обработки типовых запросов и повышения качества обслуживания через мессенджеры.

Задача

  • Автоматизировать обработку типовых клиентских запросов
  • Уменьшить время ожидания ответа
  • Повысить конверсию обращений в заказы
  • Снизить нагрузку на операторов поддержки без потери качества
  • Улучшить пользовательский опыт клиентов
Что было до нас
  • Высокая нагрузка на операторов, приводящая к задержкам в ответах
  • Потеря клиентов из-за долгого ожидания ответа
  • Низкая конверсия обращений в заказы из-за недостаточной оперативности
  • Отсутствие персонализированных ответов для клиентов

Решение

AI-ассистент с пониманием естественного языка для обработки обращений

Интеграция с CRM, базой знаний и карточками товаров

Автоматические ответы, уточнения, рекомендации и переключение на оператора

Персонализация ответов по типам клиентов и этапу воронки

A/B-тестирование, дообучение модели и запуск в продакшн

До
После
Операторы отвечали на 100% запросов, время ожидания составляло до 10 минут.
80% запросов обрабатывается AI-ассистентом, время ожидания ответа снизилось до 2 минут.
Конверсия обращений в заказы составляла 15%.
Конверсия обращений в заказы возросла до 45%.
Нагрузка на операторов была на уровне 100%, что вызывало стресс и выгорание.
Нагрузка на операторов снизилась до 40%, что позволило им сосредоточиться на сложных запросах.

Результаты

Скорость ответа снижена на 80%
Точность ответов составляет 95%
Конверсия обращений в заказы увеличена на 200%
Нагрузка на операторов снижена на 60%


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект