Аналитика и дашборды 2026

Аналитика интернет-магазина: когортный анализ, LTV и ABC-анализ товаров

18%

Коэффициент удержания клиентов после внедрения аналитики

75%

Сокращение времени на анализ данных благодаря автоматизации отчетности

30%

Увеличение прибыли от ключевых товаров после ABC/XYZ анализа

GrafanaPostgreSQLPythonЯндекс.МетрикаGoogle Analytics

О проекте

Клиент — интернет-магазин косметики, который ежемесячно обрабатывает около 15 000 заказов. Основная задача заключалась в недостаточном анализе возвратов и прибыльности товаров. Бизнес не имел представления о реальной стоимости клиентов, а также о том, какие товары приносят наибольшую прибыль и как они распределяются по когортах.

Задача

Что мы сделали

Создать дашборд для когортного анализа
Рассчитать LTV клиентов по когортах
Провести ABC/XYZ-анализ товаров
Выявить топ клиентов по сумме покупок

Что было до нас

Отсутствие систематического анализа данных о клиентах и товарах
Невозможность оценить эффективность маркетинговых кампаний
Недостаток информации о возврате клиентов и их стоимости
Неопределенность в выборе стратегий по управлению запасами

Решение

Создан дашборд на базе Grafana, который визуализирует данные по когортам, LTV и ABC/XYZ-анализу, что позволяет быстро принимать решения на основе данных.

Интеграция с Яндекс.Метрикой и Google Analytics для автоматического обновления данных о клиентах и заказах.

Разработка алгоритмов для расчета LTV по когортах с использованием Python и PostgreSQL, что позволяет оценивать стоимость клиентов на дальнейших этапах их жизненного цикла.

Проведен ABC/XYZ-анализ товаров, который выделяет ключевые продукты и помогает в оптимизации запасов.

Созданы автоматизированные отчеты на регулярной основе, что позволяет получать актуальные данные без ручного вмешательства.

До

После

Отсутствие данных о возвратности клиентов и их стоимости

Теперь LTV клиентов составляет 12,5 тыс. рублей.

Неопределенность в стратегиях управления запасами

Оптимизация запасов на основе ABC/XYZ анализа снизила избыточные запасы на 23%.

Отсутствие дашборда для визуализации данных

Теперь у клиента есть интерактивный дашборд с ключевыми показателями эффективности и возвратности.