Аналитика и дашборды 2026

Дашборд для управляющей компании: показания счётчиков, заявки и расходы по домам

-90%
Снижение ошибок при вводе данных по показаниям счётчиков.
-80%
Сокращение времени на обработку заявок.
-75%
Снижение временных затрат на анализ расходов.
GrafanaPythonPostgreSQL

О проекте

Управляющая компания, управляющая 20 многоквартирными домами, сталкивалась с большими трудностями в учете показаний счётчиков, заявок от жителей и контроле бюджета. Данные о показаниях счётчиков фиксировались вручную на бумаге, заявки обрабатывались в тетрадях, а расходы вводились в Excel, что создавалo сложности в анализе информации и принятии решений.

Задача

Что мы сделали
  • Создать единый дашборд для отображения показаний счётчиков
  • Автоматизировать процесс обработки заявок
  • Интегрировать учёт расходов по каждому дому
  • Обеспечить доступ к актуальной аналитике для управляющей компании
Что было до нас
  • Отсутствие единой базы данных, что затрудняло доступ к информации
  • Высокий риск ошибок при ручном вводе данных
  • Медленная обработка заявок от жителей
  • Трудности в анализе расходов и планировании бюджета

Решение

Создан дашборд на основе Grafana, который агрегирует данные о показаниях счётчиков, статусах заявок и расходах по каждому дому в реальном времени.

Разработан модуль для автоматизированного сбора показаний счётчиков с использованием сканеров QR-кодов, что позволяет избежать ошибок.

Интегрирована система обработки заявок через мессенджеры, что упрощает коммуникацию с жителями и ускоряет ответ на их обращения.

Создана система учёта расходов с интеграцией данных из 1С, что позволяет автоматически обновлять финансовую информацию.

Настроены аналитические отчёты по расходам, которые автоматически формируются на основе собранных данных.

До
После
Показания счётчиков записывались вручную и обновлялись раз в месяц.
Теперь данные обновляются в реальном времени с помощью автоматизированной системы, что снизило ошибки на 90%.
Обработка заявок занимала до 5 дней.
Теперь заявки обрабатываются в среднем за 1 день благодаря автоматизации.
Расходы по домам вводились в Excel, занимая много времени.
Расходы обновляются автоматически с помощью интеграции с 1С, что сократило время на 75%.

Результаты

Сокращение времени на обработку заявок на 80%.
Увеличение точности данных по показаниям счётчиков до 98%.
Снижение временных затрат на отчёты и анализ расходов на 70%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект