Технический аудит 2026

Аудит системы аналитики: потери событий, дубли и некорректная атрибуция

+25%
Увеличение точности данных по конверсиям
-4 часа
Сокращение времени на анализ отчетов
+40%
Увеличение ROI рекламных кампаний
Google AnalyticsCRMUTM-метки

О проекте

Клиент — крупный интернет-магазин в сегменте e-commerce, специализирующийся на продаже одежды и аксессуаров. В условиях высокой конкуренции и разнообразия каналов привлечения клиентов, важность точности аналитики данных становится критической. Команда маркетологов столкнулась с проблемой: данные, полученные из Google Analytics, расходились с данными в CRM на 30%, что приводило к неверным бизнес-решениям и потере потенциальной прибыли.

Задача

Что мы сделали
  • Провести аудит системы аналитики
  • Оптимизировать трекинг событий
  • Устранить дубли сессий
  • Обеспечить корректную атрибуцию конверсий
Что было до нас
  • Некорректный трекинг событий — важно, чтобы каждое действие пользователя фиксировалось точно
  • Дубли сессий — множество идентичных сессий затрудняло анализ поведения пользователей
  • Некорректная атрибуция — неправильно распределялись конверсии между каналами
  • Недостаточное понимание целевых действий — цели в Google Analytics не отражали реальных KPI бизнеса

Решение

Проведен полный аудит текущего состояния системы аналитики, выявлены все недочеты в настройках и трекинге событий.

Оптимизирован трекинг событий в Google Analytics с использованием событийного API, что позволило улучшить качество собираемых данных.

Настроены фильтры для устранения дублирования сессий, что обеспечило более точный учет уникальных пользователей.

Внедрена более точная система атрибуции с использованием UTM-меток для всех рекламных кампаний, что улучшило понимание источников трафика.

Созданы корректные цели в Google Analytics, соответствующие ключевым показателям эффективности бизнеса.

До
После
Расхождение данных между Google Analytics и CRM составляло 30%.
Расхождение данных сократилось до 5%.
Дублирование сессий превышало 20%.
Дублирование сессий уменьшилось до 2%.
Несоответствие атрибуции конверсий приводило к неэффективным рекламным расходам.
Теперь 85% конверсий атрибутируется корректно.

Результаты

Увеличение точности данных по конверсиям на 25%.
Сокращение времени на анализ отчетов с 5 часов до 1 часа.
Повышение ROI рекламных кампаний на 40%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект