Разработка 2026

Интеграция нескольких платёжных систем: ЮKassa, SberPay и Stripe в одну точку входа

+30%
Изменение конверсии на этапе оплаты после интеграции платёжных систем
-71%
Сокращение времени обработки возвратов
9 часов
Экономия времени на анализ данных по платежам в неделю
PythonDjangoPostgreSQL

О проекте

Образовательная платформа, предлагающая курсы для клиентов в России и за рубежом, столкнулась с проблемой низкой конверсии при оплате из-за множества платёжных систем. Клиенты испытывали трудности с выбором подходящей системы, что влияло на общий объём продаж. Основная задача заключалась в объединении различных платёжных систем в одну точку входа с единой логикой обработки платежей, возвратов и аналитики.

Задача

Что мы сделали
  • Создание единой точки входа для всех платёжных систем
  • Оптимизация процесса возвратов
  • Упрощение аналитики по платежам
  • Увеличение конверсии на этапе оплаты
Что было до нас
  • Несогласованность логики работы различных платёжных систем мешала обработке заявок
  • Долгий процесс возвратов из-за разнородных систем
  • Сложности с анализом данных по каждому провайдеру
  • Низкая конверсия из-за запутанного интерфейса для пользователей

Решение

Разработана единая точка входа для ЮKassa, SberPay и Stripe с использованием API каждого провайдера, что позволило централизовать управление платежами.

Настроены вебхуки для автоматического получения статусов платежей и возвратов в режиме реального времени.

Интегрирована система аналитики на базе Google Analytics для отслеживания конверсий по каждому платёжному провайдеру.

Создано единое пользовательское интерфейсное решение, упрощающее выбор платёжной системы для клиентов.

Разработан механизм автоматических уведомлений для клиентов о статусе их платежей и возвратов.

До
После
Платформа имела 60% конверсии на этапе оплаты
Конверсия возросла до 78% после внедрения единой точки входа
Возвраты занимали до 7 дней
Среднее время возврата сократилось до 2 дней
Анализ данных занимал около 10 часов в неделю
Анализ стал автоматизированным и занимает менее 1 часа в неделю

Результаты

Конверсия на этапе оплаты возросла на 30%
Время обработки возвратов сократилось на 71%
Автоматизация аналитики позволила сэкономить 9 часов в неделю
Удовлетворенность пользователей по процессу оплаты увеличилась на 40%


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект