Автоматизация подсчёта калорий и контроля питания
-70%
Нагрузка на менеджеров
3x
Скорость обработки запросов
95%
Автоматизированных запросов
Google SheetsGoogle Apps ScriptTelegram Bot APIGoogle Forms
О проекте
В современном мире здоровье и правильное питание становятся все более актуальными. Один из клиентов QU Bot — фитнес-тренер, который столкнулся с проблемой управления калорийностью рациона своих клиентов. Ранее пользователи тратят много времени на ручной подсчет калорий и макронутриентов, что не всегда дает точные результаты. Сложности с синхронизацией данных между MyFitnessPal и индивидуальными программами только увеличивали путаницу. Решение этой проблемы стало целью нашей команды.
Задача
- Автоматизировать подсчёт калорий и макронутриентов
- Сделать визуальный трекер питания
- Добавить Telegram-уведомления о приёмах пищи
- Снизить отклонения от дневной нормы
- Упростить взаимодействие пользователя с системой
Что было до нас
- Пользователи тратили много времени на ручной подсчет калорий и макронутриентов
- Данные в MyFitnessPal не синхронизировались с индивидуальными программами
- Клиенты путались в нормах белков, жиров и углеводов
- Не было возможности отслеживать прогресс в реальном времени
Решение
Создана таблица Google Sheets с базой продуктов и значениями БЖУ
Google Form/бот принимает ввод: “овсянка 80 г, банан 1 шт, молоко 150 мл”
Скрипт парсит данные и вычисляет суммарные калории, белки, жиры, углеводы
Telegram-бот выводит текущее состояние: “Сегодня 1450 ккал из 2000, белков 74%, жиров 68%, углеводов 85%”
Добавлены напоминания каждые 3 часа: “Пора перекусить 🍎” или “Пора ужинать 🍗”
До
После
Пользователи тратят до 1 часа в день на подсчет калорий
Время на учёт питания сократилось на 30 минут
Точность подсчета калорий составляла около 50%
Точность подсчета калорий увеличилась до 100%
Отклонения от дневной нормы достигали 20%
Отклонения от цели снизились на 12%
Результаты
−30 мин времени на учёт питания
+100% точность подсчёта калорий
−12% отклонений от цели
Повышение дисциплины питания и контроля режима
Теперь я просто пишу в Telegram “гречка 100 г и курица 150 г” — и вижу, сколько осталось до нормы. Таблица показывает баланс по дням, а напоминания спасают от пропусков приёмов пищи. Это реально как персональный нутриционист, только автоматический
Другие проекты
Смотрите также
Автоматизации
Автоматизация контроля работоспособности сервисов и технической поддержки 24/7
Клиент постоянно сталкивался с внезапными сбоями в работе сайта и внутренних сервисов, а уведомления о проблемах …
PythonUptimeRobot APIGoogle Sheets APITelegram Bot API
Автоматизации
Автоматизация контроля рекламных расходов и эффективности кампаний через единый маркетинг-дашборд
Компания вела рекламные расходы вручную в разных таблицах, данные из рекламных кабинетов обновлялись с задержкой, а …
PythonGoogle Sheets APIPower BIFacebook Ads API
Автоматизации
Автоматизация финансовой аналитики и отчётности через дашборд CFO-24
Финансовая отчётность собиралась вручную из CRM, Excel и Google Sheets, из-за чего данные были разрозненными, устаревшими …
PythonGoogle Sheets APIPower BIBitrix24 API