Автоматизация контроля работоспособности сервисов и технической поддержки 24/7
-70%
Нагрузка на менеджеров
3x
Скорость обработки
95%
Автоматизированных запросов
PythonUptimeRobot APIGoogle Sheets APITelegram Bot APIDocker
О проекте
Клиент — компания, работающая в сфере онлайн-сервисов, предоставляющая пользователям доступ к различным услугам через свой сайт и внутренние системы. В условиях высокой конкурентной среды, компания столкнулась с серьезными проблемами, связанными с частыми сбоями в работе своих сервисов, что приводило к значительным потерям заказов и ухудшению репутации среди пользователей. Для решения этих проблем и повышения качества обслуживания, клиент обратился к QU Bot для внедрения комплексного решения по автоматизации мониторинга и техподдержки.
Задача
- Автоматизировать мониторинг сервисов
- Уменьшить время реакции на сбои
- Создать авто-перезапуск критичных процессов
- Повысить стабильность работы и снизить нагрузку на техподдержку
- Собрать аналитику по инцидентам для улучшения процессов
Что было до нас
- Сбои в работе сайта и внутренних сервисов приводили к потерям заказов
- Уведомления о проблемах поступали только после жалоб пользователей
- Долгое время реакции на инциденты (до 25 минут)
- Невозможность быстро определить состояние сервисов
Решение
Подключен мониторинг каждой точки сервиса через API
Настроены health-check проверки каждые 15 секунд для оценки состояния систем
Создан Telegram-бот для уведомлений об ошибках и автоматического восстановления работы сервисов
Реализован механизм авто-перезапуска контейнеров Docker при сбоях
Вся история инцидентов синхронизируется в Google Sheets для дальнейшего анализа и улучшения
До
После
Время реакции на сбои составляло 25 минут
Время реакции уменьшено до 40 секунд
Количество критических инцидентов было высоким
Число критических инцидентов сократилось на 70%
Стабильность сервисов не превышала 99%
Стабильность сервисов выросла до 99.97%
Результаты
Время реакции уменьшено с 25 минут до 40 секунд
Число критических инцидентов сократилось на 70%
Стабильность сервисов выросла до 99.97%
Нагрузка на техподдержку уменьшилась на 50%
Теперь мы узнаём о проблеме раньше, чем пользователи. Любой сбой фиксируется мгновенно, бот сообщает в Telegram, а критичные сервисы перезапускаются автоматически. Поддержка работает быстрее, а количество жалоб снизилось почти до нуля.
Другие проекты
Смотрите также
Автоматизации
Автоматизация контроля рекламных расходов и эффективности кампаний через единый маркетинг-дашборд
Компания вела рекламные расходы вручную в разных таблицах, данные из рекламных кабинетов обновлялись с задержкой, а …
PythonGoogle Sheets APIPower BIFacebook Ads API
Автоматизации
Автоматизация финансовой аналитики и отчётности через дашборд CFO-24
Финансовая отчётность собиралась вручную из CRM, Excel и Google Sheets, из-за чего данные были разрозненными, устаревшими …
PythonGoogle Sheets APIPower BIBitrix24 API
Автоматизации
Автоматизация согласования счетов и актов между отделами с электронным подписанием и уведомлениями
Google Drive APIGoogle SheetsВнутренняя CRMDocuSign API (или ЭЦП-модуль)