Технический аудит 2026

Аудит API-интеграций: нестабильные эндпоинты, отсутствующая документация и узкие места

87%
Увеличение стабильности интеграций по сравнению с предыдущим периодом.
50%
Сокращение времени на обработку ошибок благодаря автоматизации.
30%
Снижение числа заявок в службу поддержки после обновления документации.
JMeterGrafanaPrometheusPythonDjango

О проекте

Клиент — компания, предоставляющая SaaS-решения для управления проектами, с более чем 10 000 активных пользователей. Из-за периодических сбоев в работе 15 интеграций с внешними сервисами, пользователи сталкивались с проблемами и потерей данных. Основная задача заключалась в выявлении узких мест и улучшении стабильности работы всех интеграций.

Задача

Что мы сделали
  • Аудит стабильности всех 15 интеграций
  • Проведение нагрузочного тестирования ключевых эндпоинтов
  • Создание и обновление документации по API
  • Оптимизация обработки ошибок во взаимодействиях с внешними сервисами
Что было до нас
  • Периодические сбои в работе эндпоинтов, ведущие к потере данных
  • Отсутствие четкой документации по API, что усложняло поддержку
  • Невозможность выявить, где происходит сбой, из-за недостатка мониторинга
  • Нагрузочные тесты на ключевых эндпоинтах не проводились, что ставило под угрозу стабильность

Решение

Проведен полный аудит всех API-интеграций с анализом стабильности и обработки ошибок, выявлены слабые места.

Разработаны и внедрены нагрузочные тесты с использованием инструмента JMeter для ключевых эндпоинтов, что позволило определить их пределы.

Создана подробная документация по каждой интеграции, включая примеры использования и сценарии обработки ошибок.

Внедрена система мониторинга с помощью Grafana и Prometheus для отслеживания состояния интеграций в реальном времени.

Оптимизированы механизмы обработки ошибок, что позволило ввести автоматическое восстановление соединений в случае сбоя.

До
После
Неизвестно, где происходят сбои, пользователи жалуются на потерю данных.
После внедрения системы мониторинга, 95% сбоев были обнаружены и устранены до того, как они коснулись пользователей.
Документация по API отсутствовала, что замедляло процесс разработки и поддержки.
Создание полной документации сократило время на обучение новых разработчиков на 60%.
Нагрузочные тесты не проводились, что ставило под угрозу стабильность при увеличении нагрузки.
После проведенных нагрузочных тестов выявлено, что два эндпоинта требуют оптимизации, что предотвратило 40% потенциальных сбоев при пиковых нагрузках.

Результаты

Увеличение стабильности интеграций на 87% по сравнению с предыдущим периодом.
Сокращение времени на обработку ошибок на 50% благодаря внедрению автоматизации.
Снижение числа заявок в службу поддержки на 30% после обновления документации.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект