Технический аудит 2026

Аудит производительности сервера: поиск bottleneck и оптимизация стека под нагрузку

-4.5с
Сокращение времени загрузки страниц
+150%
Увеличение пропускной способности сервера
-320 мс
Снижение времени выполнения запросов к базе данных
PostgreSQLRedisGrafanaRabbitMQ

О проекте

Клиент — крупный e-commerce проект, специализирующийся на продаже одежды и аксессуаров. В период распродаж сайт сталкивался с проблемами, связанными с высокой нагрузкой, особенно при большом количестве одновременных пользователей. Основной задачей было определить узкие места в системе и оптимизировать производительность для обеспечения стабильной работы под нагрузкой.

Задача

Что мы сделали
  • Провести технический аудит сервера
  • Определить узкие места в производительности
  • Реализовать оптимизацию под нагрузку
  • Обеспечить стабильную работу сайта при 500+ одновременных пользователей
Что было до нас
  • Сервер зависал при 500+ одновременных пользователях
  • Долгое время отклика базы данных, что замедляло загрузку страниц
  • Неэффективное кэширование данных
  • Проблемы с очередями на уровне сервера

Решение

Проведен аудит конфигурации веб-сервера с использованием инструментов мониторинга, таких как Grafana, для выявления узких мест.

Оптимизированы запросы к базе данных PostgreSQL, что снизило время выполнения запросов на 35%.

Внедрено кэширование данных на уровне веб-сервера с использованием Redis, что значительно ускорило доступ к часто запрашиваемым данным.

Настроены очереди задач с использованием RabbitMQ для более эффективного распределения нагрузки.

Проведен стресс-тест сайта, чтобы убедиться, что новая конфигурация справляется с ожидаемыми пиками нагрузки.

До
После
Время отклика сайта достигало 6 секунд при высокой нагрузке
Время отклика сайта снизилось до 1.5 секунд при 500+ одновременных пользователях
Ошибка 500 возникала при 500+ пользователях
Ошибка 500 была полностью устранена, сайт стабильно работает
Среднее время выполнения запросов к БД составляло 900 мс
Среднее время выполнения запросов к БД сократилось до 580 мс

Результаты

Увеличение пропускной способности сервера на 150% во время распродаж
Снижение времени загрузки страниц в 4 раза
Сокращение времени выполнения запросов к базе данных на 35%
Стабильная работа сайта при 700+ одновременных пользователях без сбоев


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект