Аналитика и дашборды 2026

BI-дашборд для производства: KPI цехов, OEE оборудования и план-факт

+15%
Увеличение OEE оборудования по сравнению с показателями до внедрения дашборда
-25%
Сокращение времени простоя линий после внедрения системы мониторинга производительности
+12%
Рост производительности цехов благодаря своевременному анализу и реагированию на отклонения
Power BIPythonPostgreSQL

О проекте

Клиент — крупное производственное предприятие, состоящее из трех цехов, специализирующееся на производстве пластиковых изделий. Основная проблема заключалась в том, что директор предприятия получал отчеты о производительности только раз в неделю в формате Excel, что не позволяло ему видеть узкие места и отклонения в реальном времени. Требовалось создать инструмент, который позволил бы анализировать производственные данные по всем цехам в режиме реального времени.

Задача

Что мы сделали
  • Создать интерактивный BI-дашборд для визуализации данных
  • Обеспечить доступ к метрикам эффективности цехов в реальном времени
  • Автоматизировать сбор и обработку данных о производительности
  • Снизить время на анализ отчетности
Что было до нас
  • Отчеты о производительности формировались раз в неделю, что приводило к задержкам в принятии решений
  • Отсутствие единого источника правды для анализа данных о производстве
  • Невозможность оперативно определять узкие места в производственном процессе
  • Сложности с анализом отклонений от плана по каждому цеху

Решение

Разработка BI-дашборда на основе Power BI, который агрегирует данные из всех трех цехов в реальном времени.

Интеграция с системами учета производства и ERP, что позволяет автоматически импортировать данные о производительности и простоях.

Создание KPI для каждого цеха и визуализация этих метрик на дашборде.

Настройка уведомлений о превышении предельных значений KPI, что позволяет оперативно реагировать на проблемы.

Обучение сотрудников работе с дашбордом, чтобы обеспечить максимально эффективное использование новых инструментов.

До
После
Отчеты о производительности формировались раз в неделю
Данные о производительности доступны в режиме реального времени
Отсутствие анализа производственных метрик
Сокращение времени на анализ отчетности с 4 часов до 30 минут
Невозможность видеть узкие места
Снижение простоев оборудования на 20% благодаря оперативному выявлению проблем

Результаты

Увеличение общего OEE оборудования на 15%
Сокращение времени простоя производственных линий на 25%
Увеличение производительности на 12% за счет оптимизации процессов
Снижение количества отклонений от плана на 18%


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект