Аналитика и дашборды 2026

Дашборд продаж для сети магазинов: выручка, трафик и средний чек в реальном времени

60%
Сокращение времени на анализ данных благодаря внедрению дашборда.
22%
Увеличение выручки за счет более оперативного реагирования на изменения в спросе.
15%
Повышение среднего чека благодаря улучшению ассортимента на основе актуальных данных.
GrafanaPostgreSQL

О проекте

Розничная сеть из 8 магазинов занимается продажей бытовой техники и электроники. Основной проблемой компании было отсутствие актуальной информации о продажах — данные поступали только на следующий день, что не позволяло оперативно реагировать на изменения в спросе. Руководству требовался инструмент для мониторинга ключевых показателей в реальном времени.

Задача

Что мы сделали
  • Создать дашборд для отображения выручки, трафика и среднего чека в реальном времени
  • Интегрировать данные из 1С для автоматического обновления
  • Обеспечить доступ к дашборду для руководства и менеджеров
  • Упрощение анализа и принятия решений на основе актуальной информации
Что было до нас
  • Данные о продажах поступали только на следующий день, что затрудняло планирование
  • Отсутствие единого источника информации для анализа
  • Невозможность отслеживать изменения в режиме реального времени
  • Сложности в сравнении показателей разных магазинов

Решение

Разработали дашборд на Grafana, который интегрируется с базами данных PostgreSQL для отображения актуальных данных о продажах.

Настроили загрузку данных из 1С с использованием ETL-процессов, что позволяет обновлять информацию каждые 15 минут.

Создали пользовательские дашборды для каждого магазина с возможностью сравнения показателей по всем точкам.

Внедрили систему оповещений через Telegram для уведомления менеджеров о резких изменениях в продажах.

Обучили сотрудников использованию дашборда и интерпретации данных для повышения их аналитических навыков.

До
После
Данные о продажах обновлялись раз в день и были недоступны для анализа в режиме реального времени.
Теперь данные обновляются каждые 15 минут, что позволяет оперативно принимать решения.
Отсутствие единого дашборда усложняло мониторинг ключевых показателей.
Все ключевые показатели собраны в одном дашборде, что значительно упрощает анализ.
Руководители принимали решения на основе устаревшей информации.
Решения принимаются на основе актуальных данных, что улучшило результаты магазинов.

Результаты

Сокращение времени на анализ данных на 60% благодаря автоматизации процессов.
Увеличение выручки на 22% за счет более оперативного реагирования на спрос.
Повышение среднего чека на 15% благодаря улучшению ассортимента на основе актуальных данных.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект