Автоматизация контроля качества коммуникации
-70%
Нагрузка на менеджеров
3x
Скорость обработки
95%
Автоматизированных запросов
PythonAI/MLNLPMySQLBitrix24 API
О проекте
Компания, работающая в сфере обслуживания клиентов, обратилась к QU Bot с запросом на автоматизацию контроля качества коммуникации в чатовом формате. С увеличением объема входящих запросов менеджеры столкнулись с необходимостью вручную проверять и оценивать качество обслуживания, что отнимало значительное время и ресурсы. QU Bot предложила инновационное решение, включающее систему автоматического контроля качества чатов с AI-оценкой. Это решение не только упростило процесс контроля, но и повысило его прозрачность, позволяя менеджерам сосредоточиться на обучении и развитии своих навыков, в то время как система обеспечивает высокую точность оценок.
Задача
- Автоматизировать проверку качества клиентских чатов по чек-листу
- Интегрировать Bitrix24, Telegram-бот, Google Таблицы и Data Studio
- Сформировать единую базу для обратной связи и обучения
- Генерировать ежедневные и еженедельные отчёты по менеджерам
- Снизить влияние человеческого фактора при оценке чатов
Что было до нас
- Менеджеры тратили слишком много времени на ручную проверку качества общения
- Низкая скорость обработки запросов клиентов из-за необходимости оценок
- Отсутствие прозрачности и единого подхода к оценке качества
- Сложности в формировании отчетов и аналитики по работе менеджеров
Решение
Telegram-бот с командами для проверки, отчетов, аналитики и обучения. Генерация PDF- и Excel-отчетов.
Автоматическая выгрузка чатов из Bitrix24 и запуск проверки при низкой оценке клиента.
Проверка по 4 блокам чек-листа: скорость, тон, точность, Bitrix. AI выдаёт оценки и рекомендации.
MySQL — база для API и аналитики. Google Таблицы — для просмотра и Data Studio.
Автоматический анализ в 20:00, генерация PDF/Excel в 20:30, уведомления о критических ошибках.
До
После
Менеджеры тратили до 30 часов в неделю на ручную оценку чатов
Время проверки сократилось на 70%, теперь составляет 9 часов в неделю
Выявляемость ошибок была на уровне 30%
Рост выявляемости ошибок на 45%, достигнув 43%
Уровень удовлетворенности клиентов оставался на отметке 60%
Увеличение удовлетворенности клиентов на 30%, достигнув 78%
Результаты
Сокращение времени проверки на 70%
Рост выявляемости ошибок на 45%
Увеличение удовлетворенности клиентов на 30%
Автоматизация процесса проверки на 95%
Другие проекты
Смотрите также
Разработка сайтов
B2B-портал для оптовой торговой компании
Закрытый B2B-портал с каталогом, ценами по договору, заказами, документами и интеграцией с ERP.
ReactNode.jsPostgreSQLDocker
Разработка сайтов
Сайт ресторана с онлайн-бронированием и доставкой
Имиджевый сайт ресторана с меню, бронированием столиков, системой доставки и интеграцией с iiko.
HTML5CSS3JavaScriptPHP
Разработка сайтов
Медицинский сайт клиники с онлайн-записью
Сайт медицинского центра с расписанием врачей, онлайн-записью, личным кабинетом пациента.
HTMLCSSJavaScriptPHP