Аналитика и дашборды 2026

Маркетинговый дашборд: от рекламного канала до выручки в одном экране

+22%
Увеличение ROI по всем рекламным кампаниям.
75%
Сокращение времени на анализ данных.
-15%
Снижение расходов на рекламу благодаря более точным настройкам.
GrafanaPostgreSQLPython

О проекте

Клиент — крупный e-commerce бизнес, который ежемесячно расходует 1.5 миллиона рублей на различные рекламные каналы. Основной проблемой компании было то, что данные о расходах в рекламных кабинетах и данные о выручке из 1С не совпадали, что затрудняло анализ эффективности рекламы. Необходим был инструмент, который бы позволил видеть реальный ROI по каждому каналу и кампании в одном месте.

Задача

Что мы сделали
  • Создать единый дашборд для отображения данных о расходах на рекламу и выручке
  • Обеспечить интеграцию данных из разных источников
  • Визуализировать ROI по каждому каналу
  • Упрощение принятия решений на основе аналитики
Что было до нас
  • Несоответствие данных о расходах на рекламу и выручке из 1С
  • Сложности в анализе эффективности рекламных кампаний
  • Отсутствие единого источника данных для принятия решений
  • Невозможность быстрой реакции на изменения в рекламных каналах

Решение

Создан дашборд на платформе Grafana, который интегрирует данные из рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, Google Ads) и 1С, обеспечивая отображение расходов и выручки в реальном времени.

Настроена автоматизированная ETL-процедура для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников в единое хранилище на базе PostgreSQL.

Разработаны визуализации, которые позволяют увидеть ROI для каждого рекламного канала и конкретной кампании.

Настроены уведомления о значительных отклонениях в ROI для быстрой реакции на изменения.

Проведён обучающий семинар для сотрудников по работе с дашбордом и интерпретации полученных данных.

До
После
Данные о расходах и выручке не совпадали, невозможно было оценить эффективность рекламы.
Теперь данные совпадают, ROI по рекламным каналам отображается в реальном времени.
Отсутствие единого дашборда затрудняло анализ.
Созданный дашборд позволяет быстро оценить эффективность каждого канала.
Необходимость ручного сбора данных занимала много времени.
Автоматизация процесса сбора данных сократила время анализа до 2 часов в неделю.

Результаты

Сокращение времени на анализ данных на 75%.
Увеличение ROI по всем кампаниям на 22%.
Снижение расходов на рекламу на 15% за счёт более точных настроек кампаний.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект