Разработка 2026

Система лояльности для ритейлера: баллы, уровни и персонализированные предложения

+25%
Увеличение объема продаж за первые три месяца после внедрения системы.
+17%
Повышение уровня удержания клиентов по сравнению с предыдущими показателями.
+60%
Доля клиентов, использующих персонализированные предложения.
PythonDjangoPostgreSQLBitrix24

О проекте

Клиент — крупная розничная сеть с 50 000 карт лояльности, работающая в сфере продуктового ритейла. Существующая программа лояльности была примитивной и не обеспечивала персонализированного подхода, что негативно влияло на удержание клиентов и продажи. Клиент хотел модернизировать программу, введя систему, которая позволит накапливать баллы, предлагать бонусы и создавать уровни лояльности, исходя из истории покупок.

Задача

Что мы сделали
  • Создание многоуровневой системы лояльности
  • Внедрение механизма накопления баллов
  • Разработка персонализированных предложений на основе анализа покупок
  • Интеграция с существующей CRM-системой
Что было до нас
  • Отсутствие персонализации в программе лояльности — клиенты не видели выгоды
  • Низкая динамика повторных покупок — только 15% клиентов возвращались
  • Неэффективное использование данных о покупках - не было анализа
  • Не было возможности управлять уровнями лояльности

Решение

Создание многоуровневой системы, где клиенты могут повышать свой статус в зависимости от накопленных баллов — 3 уровня: Бронзовый, Серебряный и Золотой.

Внедрение механизма накопления баллов за каждую покупку, которые можно обменивать на скидки и специальные предложения.

Аналитика покупок клиентов для генерации персонализированных предложений, что увеличивает вероятность их использования.

Интеграция нового функционала с существующей CRM-системой на платформе Bitrix24 для автоматизации обработки данных.

Разработка интерфейса для мобильного приложения, где клиенты могут отслеживать свои баллы и получать уведомления о специальных предложениях.

До
После
Программа лояльности не имела уровней и не позволяла накапливать баллы, вовлеченность клиентов была низкой.
После внедрения системы лояльности 45% клиентов стали активными пользователями программы.
Системы аналитики не было, персонализированные предложения отсутствовали.
Персонализированные предложения начали использовать 60% клиентов, что увеличило конверсию на 20%.
Всего 15% клиентов возвращались за повторными покупками.
Число повторных покупок возросло до 32% благодаря системе накопления баллов и уровням лояльности.

Результаты

Увеличение объема продаж на 25% в первые три месяца после внедрения системы.
Повышение уровня удержания клиентов на 17% за счет новой системы лояльности.
Рост числа активных пользователей программы до 22 500 клиентов.
Другие проекты

Смотрите также

Разработка
2026

Аналитическая платформа для агрегации данных из 10 источников: от ETL до дашборда

Холдинг с активами в разных отраслях. Данные в 1С, CRM, Excel, ERP — нигде не сходятся. …

PythonClickHouseGrafana
Читать
Разработка
2026

Внутренний корпоративный портал: база знаний, заявки и HR-процессы для команды 150+

Быстрорастущая компания, 150 сотрудников. Процедуры в голове руководителей, заявки через мессенджеры. Нужен корпоративный портал: база знаний, …

DjangoPostgreSQLBitrix24
Читать
Разработка
2026

Интеграция нескольких платёжных систем: ЮKassa, SberPay и Stripe в одну точку входа

Образовательная платформа, клиенты в России и за рубежом. Нужно принимать оплату от разных аудиторий через разные …

PythonDjangoPostgreSQL
Читать

Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект