AI-ассистенты и чат-боты 2026

AI-ассистент для интернет-магазина электроники: снижение нагрузки поддержки на 70%

-70%
Снижение нагрузки на операторов службы поддержки
90%
Увеличение скорости обработки запросов
20%
Повышение уровня удовлетворенности клиентов
PythonDjangoPostgreSQLTelegram APIGoogle Analytics

О проекте

Клиент — крупный интернет-магазин электроники, предлагающий широкий ассортимент товаров от мобильных телефонов до бытовой техники. Каждый день служба поддержки обрабатывала более 1200 обращений, что создавало значительную нагрузку на операторов. Основные запросы касались статуса заказов, возвратов и совместимости товаров, что указывало на необходимость автоматизации этих процессов.

Задача

Что мы сделали
  • Снизить количество обращений в службу поддержки
  • Автоматизировать обработку типовых запросов
  • Увеличить скорость обработки обращений
  • Повысить уровень удовлетворенности клиентов
Что было до нас
  • Операторы перегружены большим количеством однотипных запросов
  • Долгое время ожидания ответа для клиентов
  • Низкая эффективность работы службы поддержки
  • Высокие затраты на персонал

Решение

Разработка AI-ассистента на базе Telegram, который отвечает на часто задаваемые вопросы и предоставляет информацию о статусе заказов, возвратов и совместимости товаров.

Интеграция с CRM-системой для автоматической обработки запросов и передачи информации о статусе заказов в режиме реального времени.

Создание базы знаний, на основе которой происходит обучение AI-ассистента и регулярное обновление ответов на вопросы клиентов.

Настройка системы аналитики для отслеживания запросов и поведения пользователей, что позволяет улучшать функциональность ассистента.

Обучение операторов работе с новым инструментом и внедрение его в процесс обслуживания клиентов.

До
После
1200 обращений в день обрабатывались вручную
360 обращений в день передаются на обработку AI-ассистенту, что составляет -70% нагрузки на операторов
Среднее время ответа оператора 15 минут
Среднее время ответа AI-ассистента 30 секунд
Уровень удовлетворенности клиентов 65%
Уровень удовлетворенности клиентов увеличился до 85%

Результаты

Снижение нагрузки на операторов на 70%
Увеличение скорости обработки запросов на 90%
Повышение уровня удовлетворенности клиентов на 20%
Снижение затрат на фонд оплаты труда службы поддержки на 30%


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект