AI-ассистенты и чат-боты 2026

AI-консультант для страховой: расчёт полисов и квалификация по виду страхования

20%
Снижение количества нецелевых запросов.
9 минут
Сокращение времени обработки заявки.
7%
Увеличение конверсии запросов в продажи.
PythonDjangoPostgreSQLBitrix24Google Analytics

О проекте

Страховая компания, специализирующаяся на КАСКО, ОСАГО и ДМС, столкнулась с проблемой высокой нагрузки на операторов. Сайт компании ежедневно получает более 200 запросов, однако треть из них нецелевые, что увеличивает время обработки и снижает эффективность работы. Основной задачей было создание чат-бота, способного эффективно оценивать запросы и направлять их к агентам.

Задача

Что мы сделали
  • Снижение количества нецелевых запросов
  • Автоматизация расчета стоимости полисов
  • Сбор данных о клиентах для дальнейшей работы
  • Оптимизация работы операторов
Что было до нас
  • Операторы перегружены нецелевыми запросами, что ведет к снижению качества обслуживания.
  • Отсутствие инструментов для предварительной квалификации запросов.
  • Долгое время обработки запросов, что влияет на уровень удовлетворенности клиентов.
  • Низкая конверсия из запросов в продажи.

Решение

Создание AI-чат-бота, который принимает запросы, квалифицирует их по типу страхования и предлагает приблизительные расчеты стоимости.

Интеграция бота с существующей CRM для передачи собранных данных агентам без лишних шагов.

Анализ запросов через машинное обучение для постоянного улучшения качества ответов и исключения нецелевых запросов.

Разработка интерфейса для агентов, чтобы они могли видеть всю историю взаимодействия клиента с ботом.

Настройка автоматических уведомлений для агентов о новых запросах, которые требуют их внимания.

До
После
30% запросов были нецелевыми, что затрудняло работу операторов.
Только 10% запросов стали нецелевыми после внедрения бота.
Среднее время обработки заявки составляло 15 минут.
Время обработки заявки сократилось до 6 минут.
Конверсия из запросов в продажи находилась на уровне 5%.
Конверсия увеличилась до 12% благодаря предварительной квалификации.

Результаты

Снижение нецелевых запросов на 20%.
Увеличение скорости обработки заявок на 9 минут.
Увеличение конверсии запросов в продажи на 7%.
Повышение удовлетворенности клиентов на 15%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект