AI-ассистенты и чат-боты 2026

AI-консультант для юридической компании: квалификация клиентов и типовые ответы

-25%
Сокращение времени, затрачиваемого менеджерами на обработку нецелевых лидов.
+70%
Увеличение количества качественных лидов, переданных менеджерам.
+50%
Увеличение уровня удовлетворенности клиентов.
TelegramPythonDjango

О проекте

Юридическая компания, специализирующаяся на оказании услуг физическим и юридическим лицам, сталкивалась с проблемой неэффективного распределения времени менеджеров. 40% рабочего времени уходило на общение с нецелевыми лидами и ответами на типовые вопросы. Необходим был инструмент, который бы автоматизировал процесс предварительной квалификации клиентов.

Задача

Что мы сделали
  • Сократить время, затрачиваемое на обработку нецелевых лидов.
  • Повысить эффективность работы менеджеров.
  • Уменьшить количество повторяющихся вопросов.
  • Оптимизировать процесс передачи горячих клиентов менеджерам.
Что было до нас
  • Менеджеры тратили 40% времени на общение с нецелевыми лидами, что снижало общую продуктивность.
  • Типовые вопросы клиентов занимали много времени и отвлекали от работы с важными делами.
  • Отсутствие четкой системы квалификации клиентов затрудняло управление потоками обращений.
  • Нехватка информации о срочности дел приводила к задержкам в их обработке.

Решение

Разработка AI-бота, который квалифицирует клиентов по типу дела, срочности и области права через интеграцию с Telegram, позволяя пользователям быстро получать ответы на типовые вопросы.

Интеграция бота с CRM-системой для автоматической передачи квалифицированных лидов к менеджерам.

Создание базы типовых вопросов и ответов для повышения качества взаимодействия с клиентами.

Разработка аналитической панели для отслеживания эффективности работы бота и менеджеров.

Настройка уведомлений для менеджеров о новых горячих лидах и их срочности.

До
После
Менеджеры тратили 40% времени на нецелевые лиды.
Время на нецелевые лиды сократилось до 15%, что составляет экономию 25% рабочего времени.
Клиенты получали ответы на типовые вопросы через 15 минут.
Ответы стали предоставляться в среднем за 1 минуту, что повысило удовлетворенность клиентов.
Отсутствие четкой системы квалификации клиентов.
90% клиентов после первого общения были правильно квалифицированы и переданы менеджерам.

Результаты

Сокращение времени обработки лидов на 25%.
Увеличение количества качественных лидов, переданных менеджерам, на 70%.
Увеличение уровня удовлетворенности клиентов на 50% по результатам опросов.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект