Автоматизация процессов 2026

Автоматизация маркетинговых рассылок: персонализированные цепочки по поведению пользователя

+45%
Увеличение уровня вовлеченности пользователей.
+30%
Рост числа активных пользователей.
-15%
Снижение уровня отписки от рассылок.
Bitrix24PythonЯндекс.Метрика

О проекте

Клиент — SaaS-компания, предоставляющая инструменты для управления проектами, обслуживающая 5000 пользователей. Ранее рассылки новостей и обновлений осуществлялись вручную, что ограничивало персонализацию и снижало эффективность взаимодействия с пользователями. Ключевая боль заключалась в отсутствии автоматизации и недостатке индивидуального подхода к каждому пользователю.

Задача

Что мы сделали
  • Автоматизация маркетинговых рассылок
  • Создание персонализированных цепочек по поведению пользователя
  • Увеличение уровня вовлеченности пользователей
  • Оптимизация процесса онбординга и реактивации пользователей
Что было до нас
  • Ручной процесс рассылки занимал много времени и ресурсов
  • Отсутствие персонализированного подхода снижало уровень вовлеченности
  • Невозможность отслеживания эффективности отдельных рассылок
  • Неэффективные цепочки взаимодействия с пользователями

Решение

Разработка автоматизированной системы рассылок с использованием платформы Bitrix24, включающей три основные цепочки: онбординг, реактивация и апсейл.

Интеграция с CRM-системой для отслеживания поведения пользователей и автоматической генерации контента в зависимости от их действий.

Создание адаптивных шаблонов писем, которые меняются в зависимости от сегмента аудитории и действий пользователя.

Настройка аналитических инструментов, таких как Яндекс.Метрика и Google Analytics, для мониторинга эффективности рассылок.

Обучение команды клиента по использованию новых инструментов и механизмов автоматизации.

До
После
Рассылки отправлялись вручную раз в неделю без учета поведения пользователей.
Клиенты получают персонализированные рассылки автоматически в зависимости от их активности, что увеличивает вовлеченность.
Уровень открытия писем составлял 20%.
Уровень открытия писем увеличился до 65%.
Онбординг пользователей занимал до 10 дней.
Онбординг сократился до 3 дней благодаря автоматизированным цепочкам.

Результаты

Увеличение уровня вовлеченности пользователей на 45%.
Рост числа активных пользователей на 30%.
Снижение уровня отписки от рассылок на 15%.
Увеличение числа подписок на платные тарифы на 25%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект