Автоматизация процессов 2026

Автоматизация обработки входящих email для логистической компании

+80%
Увеличение скорости обработки входящих запросов.
-16 часов
Сокращение времени реагирования на запросы клиентов.
-9%
Снижение процента утраченных запросов до 1%.
PythonDjangoAmoCRMGrafanaGoogle Analytics

О проекте

Логистическая компания с более чем 300 входящими email в день столкнулась с проблемой медленной обработки запросов. Менеджеры вручную сортировали письма, что приводило к задержкам в ответах и потере клиентов. Основная задача заключалась в автоматизации процесса классификации и маршрутизации входящих запросов.

Задача

Что мы сделали
  • Автоматизировать классификацию входящих email
  • Сократить время обработки запросов
  • Увеличить скорость реагирования на запросы клиентов
  • Оптимизировать работу менеджеров
Что было до нас
  • Менеджеры тратили до 2 часов в день на обработку email
  • Высокий риск потери важных запросов
  • Долгое время реагирования на заявки клиентов
  • Отсутствие единой системы для отслеживания статуса запросов

Решение

Разработка системы автоматической классификации email с использованием машинного обучения, которая определяет тип запроса и автоматически направляет его к соответствующему менеджеру.

Интеграция с CRM-системой AmoCRM для автоматической генерации задач на основе входящих запросов.

Создание дашбордов в Grafana для отслеживания статистики обработки email в реальном времени.

Настройка уведомлений в Telegram для менеджеров о новых запросах и статусах их обработки.

Внедрение модуля аналитики на основе Google Analytics для оценки эффективности обработки email.

До
После
Менеджеры обрабатывали 300 email в день вручную, тратя на это до 2 часов.
Система автоматически обрабатывает 95% входящих email за 15 минут.
Среднее время реагирования на запросы составляло 24 часа.
Среднее время реагирования сократилось до 8 часов.
Процент утраченных запросов достигал 10%.
Процент утраченных запросов снизился до 1%.

Результаты

Увеличение скорости обработки запросов на 80%.
Сокращение времени реагирования на запросы клиентов на 66%.
Снижение утрат входящих запросов до 1%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект