Автоматизация процессов 2026

Автоматизация сбора отзывов и NPS после оказания услуг

400%
Увеличение общего количества собранных отзывов.
5 минут
Среднее время реакции на негативные отзывы.
70
Индекс NPS за первый квартал работы системы.
PythonDjangoPostgreSQLGrafanaTelegram API

О проекте

Сеть сервисных центров, предоставляющая услуги ремонта бытовой техники, столкнулась с серьезной проблемой отсутствия обратной связи от клиентов. Из-за этого не удавалось выявить слабые места в обслуживании и улучшить качество услуг. Ключевая боль заключалась в нехватке информации о клиентском опыте и потерянных возможностях для улучшения сервиса.

Задача

Что мы сделали
  • Автоматизировать сбор отзывов
  • Увеличить количество получаемых отзывов
  • Улучшить реакцию на негативные отзывы
  • Оптимизировать процесс анализа данных
Что было до нас
  • Отсутствие обратной связи от клиентов после ремонта
  • Невозможность быстро реагировать на негативные отзывы
  • Отсутствие систематизации данных о работе сервисных центров
  • Неполная информация о качестве клиентского сервиса

Решение

Создана автоматическая система отправки SMS с ссылкой на отзыв через 2 часа после закрытия заявки, что позволяет клиентам оперативно оставить свои мнения.

Интеграция с Telegram для немедленного уведомления менеджеров о негативных отзывах, что способствует более быстрой реакции на проблемы.

Разработка дашборда для визуализации собранных данных о клиентах и их отзывах, что позволяет анализировать качество сервиса в реальном времени.

Настройка отчетности по NPS и отзывам, что упрощает процесс мониторинга удовлетворенности клиентов.

Создание базы данных для хранения отзывов, что позволяет проводить глубокий анализ и выявлять тренды.

До
После
До автоматизации не собиралось отзывов, и реакции на негатив оставались запоздалыми.
После внедрения системы собрано 250 отзывов за первый месяц, 80% из которых были получены через SMS.
Менеджеры реагировали на негативные отзывы спустя часы или даже дни.
Внедрение уведомлений в Telegram сократило время реакции на негативные отзывы до 5 минут.
Не было возможности анализировать данные о качестве обслуживания.
Теперь дашборд показывает 95% удовлетворенности по итогам месяца, позволяя быстро вносить изменения в работу.

Результаты

Увеличение общего количества собранных отзывов на 400% за первые 3 месяца.
Сокращение времени реакции на негативные отзывы до 5 минут.
Рост NPS до 70 за первый квартал работы новой системы.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект