Автоматизация процессов 2026

Автоматизация выставления счетов и контроля дебиторской задолженности

-92%
Сокращение времени на выставление счетов.
-67%
Снижение процента просроченных платежей.
+75%
Увеличение скорости обработки платежей.
AmoCRMGrafana

О проекте

Оптовая торговая компания, специализирующаяся на поставке товаров для розничной торговли, имеет 80 контрагентов и активно работает на российском рынке. Основная проблема заключалась в том, что бухгалтер вручную выставлял счета после подтверждения заказа и используя Excel для отслеживания оплат, что приводило к задержкам и ошибкам в расчетах.

Задача

Что мы сделали
  • Автоматизировать процесс выставления счетов
  • Установить систему напоминаний для клиентов
  • Оптимизировать контроль просроченных платежей
  • Уменьшить количество ошибок при выставлении счетов
Что было до нас
  • Бухгалтер тратила до 5 часов в неделю на ручное выставление счетов
  • Отсутствие автоматизированной системы напоминаний приводило к просрочкам
  • Контроль дебиторской задолженности в Excel был неэффективен
  • Частые ошибки в счетах вызывали недовольство клиентов

Решение

Внедрение системы автоматического выставления счетов на основе заказов через интеграцию с 1С, что позволило сократить время выставления счетов до 10 минут.

Создание автоматизированной системы напоминаний, отправляющей сообщения через Telegram клиентам за 5 дней до срока оплаты.

Интеграция аналитической панели на базе Grafana для визуализации дебиторской задолженности и просроченных платежей.

Настройка интеграции с AmoCRM для синхронизации данных о клиентах и их платежах.

Создание отчетов по дебиторской задолженности, которые автоматически формируются и отправляются руководству раз в неделю.

До
После
Выставление счетов вручную занимало до 5 часов в неделю.
Автоматизация сократила время до 10 минут на каждую операцию.
Не было напоминаний, что приводило к 15% просроченных платежей.
Автоматизированные напоминания снизили процент просрочек до 5%.
Контроль задолженности велся в Excel, что вызывало ошибки.
Использование Grafana для аналитики позволило снизить количество ошибок до 2%.

Результаты

Сокращение времени на выставление счетов на 92%.
Снижение просроченной задолженности на 67%.
Увеличение скорости обработки платежей на 75%.
Устранение ошибок в счетах до 2%.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект