AI-ассистенты и чат-боты 2026

Чат-бот для медицинской клиники: онлайн-запись и предварительная диагностика

-6 минут
Сокращение времени записи с 8 до 2 минут
+40%
Увеличение количества записей в месяц
-25%
Снижение числа пропусков на приём
PythonDjangoTelegram APIPostgreSQLGrafana

О проекте

Многопрофильная клиника в Москве, работающая с 30 врачами и предоставляющая широкий спектр медицинских услуг. Основной проблемой было то, что запись пациентов по телефону занимала до 8 минут, что приводило к перегрузке операторов и снижению уровня сервиса. В связи с этим клиника решила разработать чат-бота, который мог бы упростить процесс записи и сделать его более эффективным.

Задача

Что мы сделали
  • Автоматизировать процесс записи пациентов к врачам
  • Собрать информацию о симптомах для предварительной диагностики
  • Снизить нагрузку на оператора
  • Увеличить скорость обработки заявок
Что было до нас
  • Долгое время записи пациентов по телефону — до 8 минут на одного клиента
  • Перегрузка операторов, что влияло на качество обслуживания
  • Высокий риск ошибок при ручной записи
  • Отсутствие возможности для предварительной диагностики

Решение

Разработан чат-бот на платформе Telegram, который позволяет пациентам записываться к нужному специалисту, используя простой интерфейс. Бот задает вопросы и направляет пользователя к нужному врачу.

Интегрирован функционал сбора симптомов, что позволяет сразу после записи определить предварительный диагноз и подготовить врача к приему.

Настроены автоматические напоминания о записи через Telegram, что уменьшает количество пропусков.

Внедрена система аналитики для отслеживания работы бота и получения обратной связи от пациентов.

Созданы инструкции для операторов по работе с чат-ботом и интеграция с существующей CRM для управления записями.

До
После
Запись пациентов занимала до 8 минут и была подвержена ошибкам
Запись теперь занимает около 2 минут с минимальным числом ошибок
Операторы не успевали обрабатывать все заявки, что приводило к длительному ожиданию
Нагрузка на операторов снизилась на 65% благодаря автоматизации
Отсутствие предварительной диагностики затрудняло работу врачей
Благодаря собранным симптомам врачи могут заранее подготовиться к приему, что увеличивает качество обслуживания

Результаты

Сокращение времени ожидания записи с 8 до 2 минут
Увеличение количества записей на 40% в месяц
Снижение числа пропусков на 25% благодаря напоминаниям


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект