AI-ассистенты и чат-боты 2026

Чат-бот для туристического агентства: подбор туров и первичное бронирование

150%
Увеличение количества обработанных заявок по сравнению с предыдущим периодом.
70%
Увеличение уровня сбора данных о предпочтениях клиентов.
30%
Увеличение конверсии из заявок в покупки.
PythonDjangoPostgreSQLAmoCRMTelegramGoogle Analytics

О проекте

Туристическое агентство XYZ предоставляет услуги по бронированию туров и организации поездок. С учетом высоких конкуренций в онлайн-секторе, менеджеры агентства тратят значительное время на общение с клиентами для подбора оптимальных направлений. Основной задачей было создать решение, которое упростит процесс общения и повысит эффективность работы менеджеров.

Задача

Что мы сделали
  • Сократить время на первичный контакт с клиентом
  • Увеличить количество обработанных заявок
  • Собрать и структурировать данные о предпочтениях клиентов
  • Автоматизировать процесс передачи горячих лидов менеджерам
Что было до нас
  • Менеджеры тратили около 1 часа на каждого клиента для подбора туров
  • Невозможность обрабатывать несколько запросов одновременно
  • Высокая вероятность потери клиентов из-за медленной реакции
  • Отсутствие системы для сбора и анализа предпочтений клиентов

Решение

Разработан AI-чат-бот, который собирает предпочтения клиентов через интерактивные вопросы и предлагает варианты туров.

Интеграция с CRM-системой для автоматической передачи информации о горячих лидах менеджерам.

Создание базы данных с предпочтениями клиентов для дальнейшего персонализированного маркетинга.

Внедрение системы уведомлений для менеджеров о новых запросах в реальном времени.

Аналитика и отчеты по взаимодействию клиентов с ботом для улучшения качества обслуживания.

До
После
Менеджеры обрабатывали 20 заявок в день
Менеджеры стали обрабатывать 50 заявок в день, что на 150% больше.
Обработка запроса занимала до 1 часа
Бот сокращает время обработки до 5 минут, экономя 55 минут на каждом запросе.
Низкий уровень сбора данных о клиентах
Сбор данных о предпочтениях увеличился на 70%, что улучшило персонализацию предложений.

Результаты

Увеличение количества обработанных заявок на 150%.
Сокращение времени обработки запроса до 5 минут.
Увеличение конверсии из заявок в покупки на 30%.
Снижение нагрузки на менеджеров на 120 часов в месяц.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект