CRM и интеграции 2026

Настройка сквозной аналитики: от рекламного источника до сделки и выручки в CRM

90%
Процент заявок, отслеживаемых по UTM-меткам.
75%
Сокращение времени на анализ данных и подготовку отчетов.
35%
Увеличение выручки за первые три месяца после внедрения сквозной аналитики.
Bitrix24GrafanaPythonDjangoPostgreSQL

О проекте

Компания "Торговый дом" занимается оптовыми поставками строительных материалов. В своей деятельности она активно использует интернет-рекламу для привлечения клиентов, однако не могла понять, какие рекламные каналы приносят реальную прибыль. На протяжении нескольких месяцев компания тратила 500000 рублей на рекламу, не имея ясного представления о возврате инвестиций и эффективности каждого канала. Основной задачей стало создание системы, позволяющей отслеживать весь путь клиента от источника трафика до фактической сделки.

Задача

Что мы сделали
  • Настроить сквозную аналитику UTM-меток
  • Интегрировать CRM для автоматического сбора данных
  • Создать дашборд для визуализации результатов
  • Обеспечить отчетность по каналам и менеджерам
Что было до нас
  • Отсутствие понимания, какие рекламные каналы приносят продажи
  • Невозможность оценить эффективность рекламных кампаний
  • Сложности в анализе данных и отчетности
  • Недостаток информации для принятия управленческих решений

Решение

Настроили систему UTM-меток для всех рекламных кампаний, чтобы отслеживать источник трафика для каждой заявки.

Интегрировали CRM-систему на базе Bitrix24, которая автоматически собирает данные о сделках и выручке из форм на сайте.

Создали дашборд в Grafana, который предоставляет визуализацию данных в реальном времени по каналам, кампаниям и менеджерам.

Настроили автоматическую генерацию отчетов по результатам рекламных кампаний, чтобы упростить анализ данных.

Провели обучение сотрудников по работе с новой системой для повышения эффективности использования инструментов аналитики.

До
После
Отсутствие данных о том, какие рекламные каналы приносят клиентов
90% всех заявок теперь отслеживаются с помощью UTM-меток.
Отсутствие единой системы для анализа данных
Все данные по сделкам теперь автоматически собираются в CRM, что сократило время на анализ на 75%.
Низкая прозрачность в отчетности по менеджерам
Возможность оценивать эффективность работы менеджеров по продажам благодаря дашборду, что увеличило продажи на 25%.

Результаты

Сокращение времени на подготовку отчетов на 75%.
Увеличение доли сделок, отслеживаемых по каналам, до 90%.
Рост выручки на 35% за первые три месяца после внедрения системы.


Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект