AI-ассистенты и чат-боты 2026

Telegram-бот для службы доставки: отслеживание заказов и обработка обращений

-6.9 мин
Сокращение среднего времени ответа на запросы клиентов.
+300%
Увеличение числа обработанных обращений благодаря автоматизации.
-65%
Снижение нагрузки на операторов службы доставки.
Telegram APIPythonDjangoPostgreSQLAmoCRMGrafana

О проекте

Региональная служба доставки, работающая с более чем 500 заказами в день, столкнулась с проблемами в управлении обращениями клиентов. Операторы вручную отвечали на запросы по статусам заказов, что занимало много времени и увеличивало нагрузку на сотрудников. Необходим был современный инструмент для автоматизации этого процесса.

Задача

Что мы сделали
  • Создать Telegram-бота для автоматического отслеживания статусов заказов
  • Сократить время ответа на обращения клиентов
  • Снизить нагрузку на операторов
  • Интегрировать бота с CRM-системой
Что было до нас
  • Высокая нагрузка на операторов из-за большого количества запросов по статусу заказов
  • Долгий процесс обработки обращений клиентов, что вызывало недовольство
  • Отсутствие автоматизации, заставлявшее операторов отвечать на типовые вопросы вручную
  • Неэффективное распределение ресурсов службы доставки

Решение

Создание Telegram-бота, который позволяет клиентам отслеживать статус их заказов в режиме реального времени с помощью простых команд.

Интеграция бота с CRM-системой, что позволяет автоматически обновлять статусы заказов без вмешательства операторов.

Настройка системы обработки типовых обращений, чтобы бот мог давать ответы на часто задаваемые вопросы.

Разработка аналитической панели для отслеживания работы бота и анализа обращений клиентов.

Обучение сотрудников для работы с новой системой и поддержки клиентов.

До
После
Операторы обрабатывали около 200 обращений в час, что вызывало задержки в ответах.
Бот обрабатывает до 600 обращений в час, обеспечивая мгновенные ответы клиентам.
Среднее время ответа на запрос клиента составляло 7 минут.
Среднее время ответа сократилось до 15 секунд благодаря автоматизации.
Операторы работали с 10-12 обращениями одновременно, что создавало стресс и ошибки.
Операторы теперь могут сосредоточиться на более сложных запросах, обрабатывая в среднем 5 обращений одновременно.

Результаты

Сокращение времени ответа на запросы клиентов на 98%, что значительно повысило уровень удовлетворенности.
Снижение нагрузки на операторов на 65%, что позволило перераспределить ресурсы на более важные задачи.
Увеличение числа обработанных обращений на 200% без увеличения штата сотрудников.
Другие проекты

Смотрите также

AI-ассистенты и чат-боты
2026

WhatsApp-бот для агентства недвижимости: подбор объектов и запись на просмотр

Агентство недвижимости, 50+ объектов. Клиенты присылали параметры в WhatsApp, риэлторы отвечали вручную. Нужен бот для сбора …

PythonDjangoPostgreSQLWhatsApp Business API
Читать
AI-ассистенты и чат-боты
2026

AI-ассистент для онлайн-школы: поддержка студентов и напоминания о дедлайнах

Онлайн-школа программирования, 2000 активных студентов. Служба поддержки перегружена однотипными вопросами. Нужен бот в Telegram для ответов …

PythonDjangoPostgreSQLTelegram API
Читать
AI-ассистенты и чат-боты
2026

Telegram-бот для ресторана: меню, бронирование столиков и приём заказов на доставку

Ресторан с доставкой. Заказы принимались по телефону, операторы не успевали в час-пик. Нужен Telegram-бот с актуальным …

PythonDjangoPostgreSQL
Читать

Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче — оценим и предложим решение бесплатно.

Обсудить проект